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금형 산업의 특성상 단 납기, 고품질의 요구가 더욱 심화되어 가고 있다. 이러한 시장 환경의 충족과 경쟁력 향상을 위해서는 금형 공정의 중심인 NC가공의 혁신이 필요하다.

하지만 NC 가공은 엔지니어 기술과 CAM DATA의 품질에 따라 가공 시간, 품질에 상당한 편차가 발생되며 불량율 및 ATC 무인 운전을 통한 가공 효율의 극대화에 어려움을 겪고 있다.

이러한 문제점들을 지능형 가공 시스템 NCBrain으로 간단한 Simulation을 통해 자동 최적의 조건으로 바꾸어 줌으로써 편안한 근무환경에서도 높은 생산성 향상을 얻을 수 있다.

가공의 공정을 보면 CAM 엔지니어 실력, 경험에 따라 시간 품질의 격차가 너무 크고 CAM자체 에서 지원할 수 있는 기능에도 한계가 있습니다. 그 데이터를 기계작업 쪽에서는 기계 , 공구 , 공작물 재질에 따라 개인적 경험으로 회전 및 이송을 조절하여 주고 그 후 가공 상태나 소리를 들어가며 회전과 이송을 조절 하다보니 효율이나 품질 높이는 일에 어려움이 있다.

금형을 가공 하기 위해 엔지니어 들이 검토 진행 하여야 할 요소 들이 아래 처럼 산재 하여 있다. 형상 이해 부터 공구 선정 부가적으로 공정 진행에 까지 업무 과중으로 생산성 향상에 저해를 가져 오고 있습니다. 아래 업무 중 반 이상 시스템화 하여 쉽게 관리 할 수 있다면 편안한 환경 내에서 생산성을 극대화 할 수 있을 것 입니다. 그것이 NCBrain

가공을 하기 위한 주 요소 3가지 공구, 기계, 소재에서 공구가 초경인지 하이스인지, 소재는 NAK80 또는 S45C인지와 기계는 제어능력은 구형으로 빠른 이송에 문제가 되는지, 또는 신형으로 고속 제어를 할 수 있는지 등의 DATA BASE가 NCBrain에 잘 구축되어 있다. 사용자는 NC 데이터만 넣어 Simulation 하여 주면 장비가 돌아 가는 모든 시간 최고 품질의 데이터로 가공 할 수 있다. 추가로 회사별 작업 스타일에 맞게 DB를 수정하여 주면 NCBrain 통해 최적의 가공을 할 수 있다.