머신비전은 속도, 정확도, 반복 가능성 덕분에 구조화된 장면의 정량적 측정에서 우수한 능력을 보입니다.
올바른 카메라 해상도와 광학 장치를 중심으로 구축된 머신 비전 시스템은 우수한 신뢰성과 낮은 에러로 사람의 눈으로 볼 수 없는 매우 작은 개체를 상세하고, 쉽게 검사할 수 있습니다.
생산 라인에서 머신 비전 시스템은 인간의 검사 능력보다 훨씬 뛰어난 수준으로, 분 당 수 백개에서 수 천 개에 달하는 부품을 높은 신뢰도와 반복 기능으로 검사할 수 있습니다.

딥 러닝 기술은 복잡한 패턴의 자연적인 변화는 허용하는 한편, 변칙, 부품, 특징을 구분해내기 위해 인간의 지능을 흉내내는 중립적 네트워크를 사용합니다.
이러한 방식으로 딥 러닝 기반은 인간의 육안 검사의 유연성을 컴퓨터화된 시스템의 속도와 안정성과 결합합니다.

특히 양안카메라로 구성된 AI머신비전은 대상체를 3차원 데이타로 분석이 가능하며 거리, 크기데이타를 포함할수있어 구성에 따라 측정기로서 사용할수있습니다.